Дводенний тренінг «Візуалізація даних і візуальний сторітелінг», який відбудеться у 2 різні дати в період з квітня по травень, навчить учасників ефективніше доносити дані аудиторії завдяки навичкам візуалізації наукових даних.
Подайте заявку до 8 квітня, щоб розвинути свої навички візуального сторітелінг.
У ваших даних є історія! Цей тренінг допоможе оволодіти потрібними знаннями та навичками, як передати цю історію візуально. Навички візуалізації даних значною мірою впливають на якість досліджень і публікацій, що є важливим для академічної кар’єри. Це пояснюється тим, що наукові візуальні засоби необхідні для аналізу даних, передачі результатів і навіть для здійснення відкриттів шляхом розкриття закономірностей або тенденцій. Однак неякісна візуалізація даних може заплутати читачів і призвести до невірного тлумачення або навіть гіршого розуміння науки широким загалом.
У цьому тренінгу ви дізнаєтеся, як використовувати свої дані для створення цікавої, інформативної, переконливої історії, сформувавши візуальну анотацію або оглядовий малюнок, що представляє ваше дослідження. Ми визначимо, як правильно розповісти історію, не викривлюючи науку. Ми також працюватимемо над покращенням інших наукових діаграм і графіків.
Цілі тренінгу
Цей тренінг має на меті допомогти вам ефективно передавати свої дані, підвищуючи вашу обізнаність про можливості їх візуалізації. Незалежно від того, чи ваша мета – представити результати колегам-науковцям чи донести інформацію аудиторії та навчити, на цьому тренінгу ви дізнаєтеся, як краще подавати цифрові дані та презентації, пристосовуючи їх до потреб вашої аудиторії.
Цей тренінг познайомить вас з основними порадами та підказками щодо візуалізації даних і додасть вам впевненості, необхідної для покращення якості ваших слайдів, створення візуальних матеріалів для наукового журналу або участі в інформаційних заходах, наприклад планування короткого навчального фільму. Учасники розроблять стратегії для усунення поширених помилок і завершать тренінг з розуміння того, що означає ефективна візуалізація даних і захоплюючий візуальний сторітелінг.
Зміст
- Аналіз потреб та інтересів вашої аудиторії
- Розуміння сильних, слабких сторін і упереджень людського мозку при сприйнятті візуальних даних
- Вибір правильної діаграми для даних: типи графіків (кругові та стовпчасті діаграми, коробкові діаграми, часові дані, шляхи, теплові карти, складні діаграми розплутування, карти…)
- Робота над процесом дизайну, редакційним мисленням, композицією, макетом і розкадровкою
- Використання кольору (кольорове кодування, уникнення кольору, відображення даних у кольорі, теплові карти)
- Оптимізація елементів фігур (осі, сітки, галочки, написи, зноски, стрілки…)
- Зберігайте правдивість даних, зробіть їх функціональними, естетичними і значимими, а також спрощуйте їх розуміння!
Методи викладання
Навчання є дуже інтерактивним та практичним, поєднує інформативні короткі лекції, після яких виконуються завдання і вправи та проводяться дискусії. Робоча мова англійська.
Завдання до початку тренінгу
Учасникам потрібно буде надати набори даних і графіки, над якими вони працюють. Це можуть бути наукові статті, слайд-презентація чи будь-який інший візуальний проєкт. Ми працюватимемо над їх удосконаленням.
Дати
- Група 1: середа, 17 квітня, 10:00-17:00 за київським часом ТА середа, 24 квітня, 10:00-17:00 за київським часом
- Група 2: четвер, 16 травня, 10:00-17:00 за київським часом ТА четвер, 23 травня, 9:00-17:00 за київським часом
Тривалість: 12 год (2 дні)
Викладач тренінгу
Gabriele Hess-Fernandez, старший науковий журналіст, головний редактор і викладач Нантського університету
Процес подачі заявки
Просимо подавати заявку за посиланням.
Кінцевий термін подачі заявок: 8 квітня 2024 року
Кандидати можуть подати заявку, лише якщо вони зможуть відвідати семінар в обидві дати.
Щоб приєднатися до тренінгу, учасники повинні прийняти запрошення викладача тренінгу та увійти за наданим посиланням Google Classroom. Викладач завантажуватиме презентації та робочі матеріали в Classroom до початку занять та безпосередньо під час тренінгу. Якщо учасник не може ввійти, використовуючи свою університетську адресу електронної пошти, він може спробувати приєднатися за допомогою облікового запису Gmail. У випадку виникнення будь-яких труднощів, просимо якнайшвидше зв’язатися з командою організаторів.
